翰萨智能 | 无人机新能源电站建设运维解决方案
选址踏勘
低门槛的无人机航测方案
在光伏项目的选址踏勘阶段,除传统的人工地面作业之外,无人机航测应用为备选地进行精细化三维建模,并在模型基础上进行准确的工程测算,从而计算整体经济效益等数据,为选址踏勘工作带来全新思路。
简便易用的全套软硬件
无论是城市和乡村,亦或是山区和荒漠,大疆均提供大中小不同类型的无人机,及建模处理软件,一站式数字化手段解决项目选址踏勘难题。
精准的数字化成果
无人机航测建模,无论在后端GIS应用,还是数据归档方面,均为传统人工作业成果提供了良好辅助。让项目决策更清晰,项目文件更易追溯。
集中式电站巡检
自动巡检与智能诊断
光伏电站在运行中,容易受到环境与气象的持续影响,脏污持续积累,面板意外损坏等情况时有发生。人工巡检耗时耗力,客观上造成全站巡检周期长,隐患持续发酵,造成发电量持续下降,带来大量经济损失。使用无人机巡检,通过机载红外技术与可见光技术及时发现面板与组件缺陷,并形成详实准确的巡检报告,为组件质保与及时消缺工作提供了有力依据,进一步让电站提质增效,减少发电损失。
灵活高效
山区电站、大型平原电站的人工巡检效率低,而渔光互补、农光互补电站更是难以通过人工手段巡检。无人机则不受限制,灵活机动,且作业高效。每MW光伏组件平均巡检时间仅需4分钟,全站巡检周期可缩短至月巡、周巡。
精准智能
无人机按航线自动飞行,作业成果符合标准且高度统一,还可接入诊断分析系统,实现从“任务下发”到“报告获取”无感的一键式操作,
节省运维人员精力。
迈向无人值守的新模式
以大疆机场为核心,光伏电站运维巡检模式进一步演化至无人值守自动化作业。通过大疆司空或第三方云平台,可进行航线规划、作业计划编制、作业成果验收……等全流程操作。在大型集中式光伏电站中,每台机场每天可完成50MW面板的巡检任务,运维人员仅需在集控室内进行操作与监控,降低人员配置要求,全站管理迈向少人化、无人化。
减轻人员负担
机场的布设进一步省去了运维
人员携带飞机遥控器的转场奔
波,通过集控室即可管理所有
机场与无人机,安排作业计划,
验收作业成果
全站无死角覆盖
合理规划多台机场部署位置,
可无死角覆盖全站所有区域与
设备,无论是例行巡检任务,
还是应急事态查看,均7*24待
命,全方位保障
EL检测
在运电站检测的新手段
EL检测在光伏面板出厂质检阶段已是非常成熟的技术手段,
而随着面板尺寸增大、电站规模提升等技术演进,在项目建
成验收、灾后受损评估等场景中的EL现场检测,也逐渐成为
业光伏主方的强烈需求。
安全的夜间飞行
EL检测必须在夜晚环境下作业,经纬M350RTK与经纬M30系列所具备的6向红外TOF传感器可充分感知环境障碍,微光FPV相机在黑暗环境中仍可获知环境状况,为安全飞行提供有力保障。
分布式电站巡检
御3行业版-便携且强大的巡检利器
分布式光伏电站项目分散,且环境复杂,人工巡检工作面临诸多手续协调、人力配置等方面的挑战,许多电站自投运后从未进行系统性运维检修,造成了大量的经济损失。全新发布的御3行业版(Mavic3E、3T)是屋顶分布式光伏巡检的趁手利器,可,便携全能的M3T可由单人班组携带,灵活转场于片区内的多个分布式项目,高效完成巡检工作。
小巧便携性能强大
920克重量下,同时集成了红外热成像、广角可见光、长焦可见光三个传感器,还支持RTK精准定位,并可接入大疆司空2云平台,让分布式电站也能实现智慧诊断系统一站式巡检
安全飞行从容省心
分布式光伏空中环境较复杂,建筑、通信基站、广告牌……等障碍物分布,具备全向感知避障与4G增强图传能力的M3T可全方位保障飞行安全
风力发电
风机精细化巡检
风力发电机造价高昂,其安全稳定运行不仅是电站经济效益的保障,更是避免人员财产重大损失不可松懈的底线。无人机精细化巡检技术,与固定传感器、轨道机器人等共同构成了风力发电机智慧运维的全新手段。
高效精准安全
人工吊舱对风机叶片与塔筒的巡检中,只能对锁定在朝下方向的页面进行缓慢检查,锁机与变换位置耗时巨大,且高空强风下作业危险性较大。无人机可对任意位置的叶片进行贴近飞行巡视,最小可识别出3-5mm大小的损伤情况,且仅需锁机一次便可完成所有巡检任务,作业高效且安全。
巡检模式与智能分析
在第三方生态伙伴开发的智能巡检平台中,可实现无人机的自动化/半自动化巡检模式,并对无人机拍摄的叶片、塔筒照片自动拼接,通过AI算法对叶片雷击、开裂、腐蚀等损伤情况进行识别与定位,生成巡检报告,为后续消缺工作提供有力判据。一种典型的飞行路线:前缘迎风面→前缘背风面→后缘背风面→后
缘迎风面
风电场管理
网格化部署与无人/少人值守
风力发电的原理决定了大型风电场内,风力发电机的分布相对稀疏,且架设位置为了满足风力条件,其交通条件往往不甚理想,人工巡检的繁琐与高成本造成了风机巡检频率的低下,损伤积累进而带来严重的安全隐患。
大疆机场的作业能力
单台机场覆盖半径最远可达7公里,单架次循环时间1小时(作业时间+充电时间),可采取密集区域部署机场+稀疏区域人员携带飞机巡检的方式相结合,对电站实现网格化部署与无人/少人值守。
机动式巡检作业
大疆机场在一定条件下可实现车载移动**,对于分布稀疏的风电机以及风电场边缘,可借此完成机动式覆盖。
线路与升压站
集电线路和升压站,是清洁能源并网的枢纽环节,其稳定可靠的运行是新能源电站实现经济效益的前提保障。在电网行业中,使用无人机对输电线路、杆塔和变电站进行自主巡检的技术已经非常成熟。相关方法也可同样应用到新能源领域,进一步保障所有生产环节的安全与稳定,让新能源电站业主手中的无人机设备发挥更大价值。
线路通道巡检
输电线路通道巡检是最基础的一类巡检工作,使用无人机沿输电通道飞行,通过拍摄少量照片或视频获取输电通道内的违规施工、树木倒伏、鸟类筑巢等……风险隐患。使用 DJI L2 激光雷达对输电通道进行扫描建模,则是无人机自主进行通道及精细化巡检的基础。此外,使用激光雷达点云模型,可快速的识别树障干涉等危险,在例行巡视或受灾情况排查中应用光伏
高效易用的激光雷达
相比通过可见光照片进行实景三维建模,激光雷达更善于对导线、杆塔等结构进行扫描与建模,其效率远高于实景三维方式,且模型数据量更小,衔接多种后端应用。
稳定高效的巡视方式
在全新的O3图传与4G融合链路的加持下,无人机可实现最远15公里的控制距离,以及复杂环境下的控制传输稳定,单架次线路巡视可达6公里。
杆塔精细化巡检
在线路通道巡检之外,无人机还可对杆塔进行精细化巡视,细致入微的拍摄所有连接金具、绝缘子等状况,借助高倍变焦相机可分辨销钉级的缺陷情况,以便及时安排检修计划。
航线自主飞行降低飞手要求
精细化巡视由无人机按航线自主飞行进行,现已支持多种航线规划方式:基于模型所见即所得的航线规划、经验飞手示教的航线录制……等。让精细化巡视工作,与飞手能力大幅解耦,降低人员配置要求,最终实现例行巡视工作的真正落地。
巡视效率高效巡视结果精准
对于100kV电压等级,每基杆塔的精细化巡视需拍摄40张照片,使用御3行业版每个架次30分钟可完成3-4基巡视任务,效率是人工爬塔或望远镜巡视方式的10倍以上。且巡检结果质量有保证,可溯源,更可据此进行AI识别诊断。
升压站自主巡检
升压站内设备密布,对无人机开展作业提出了很高要求。经纬M30系列、御3行业版系列无人机均配置的六向环境感知避障系统,充分保证了无人机对周围障碍物的识别感知能力,双冗余的导航定位
与RTK定位系统,可提升无人机抗电磁干扰能力……多种设计共同保证无人机在升压站内的安全作业与高效巡视。
高效自主巡视减轻人员负担
一个220kV升压站需要1000+个巡检点位,只依靠电站运维人员会带来繁重的巡检压力,疏忽带来生产事故。复用电站所配置的无人机与机场等设备,可对升压站进行自主巡检,将有限的人员精力释放到更加重要的集控、修缮工作上去,保障电站整体稳定运行。