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翰萨智能 | 无人机行业解决方案覆盖自然资源多场景应用

2025-9-16

在自然资源调查领域,传统卫星影像核查和人工现场勘查的方式长期占据主导地位,这种方式存在分辨率不足、时效性差、效率较低等问题,成为制约自然资源管理的瓶颈。


无人值守设备具备全时全域自动化监测能力,通过无人机高精度、高频次、高时效的数据采集,让自然资源要素常态化管理得以实现。


近年来,多地自然资源部门采用大疆机场方案,实现自然资源监管从“被动处置”转到“主动预防”的智能化升级。我们以唐山、武汉、咸安为例,重点讲述大疆机场 3 在矿山巡查、地灾监测、土地批后监管、耕地保护和国土变更调查五大场景的创新应用。



河北唐山:

103 台机场覆盖全市矿山

高频次监测盗采易发区

河北唐山矿产资源丰富,已发现各类矿产 51 种,各类矿产资源分布广泛,全市共有 286 家固体矿山,10 个涉矿县(市)区。为有效保护矿产资源,唐山市打造“人防+机防+物防”监管体系,从严从速查处各类非法采矿行为。

唐山市自然资源和规划局引入 103 台大疆机场,有效监测矿区面积约 5300 平方公里,100% 覆盖全市 286 座持证矿山、1062 个矿山生态修复项目和 1308 个盗采易发区域。



大疆机场 3 全天候 24 小时值守矿山,其配备的 Matrice 4D 系列无人机支持全新的智能航线,能够快速检测违法闯入矿区的挖掘机、卡车、小汽车和红外异常温度点,并实现飞行、检测、提示、记录全自动化作业,快速发现异常行为。



去年 11 月,无人机在巡查时发现有破碎锤在作业,疑似在破坏山体。系统随即触发自动报警机制,并通过移动端实时推送信息线索至责任人员,最终在 1 小时内完成了现场核实与处置工作。



Matrice 4D 无人机具备高精度测绘能力。无人机对矿区开展高频次建模作业,司空 2 基于多期实景模型进行叠加对比,精准识别矿区地表变化,并快速定位盗采区域,自动计算其位置、范围及方量等关键数据,构建起不可篡改的实景三维证据链。



2024 年 9 月以来,部署在唐山矿区的大疆机场共划定巡查航线 550 条,飞行 5.2 万架次,巡查点位 16 万次,建图 33 万张,累计构建三维倾斜摄影模型 1 万余幅,覆盖范围约 4800 平方公里,发现多个疑似线索并及时查实。

大疆机场全天候动态监测,极大地提高了矿区监测频次和效率,对违法行为做到早发现、早制止、精准处置,助力矿区从“治理”到“智理”升级。自矿山资源综合监管平台部署以来,唐山非法采矿问题得到有效遏制,实现全市非法采矿问题动态清零,其创新经验得到了自然资源部、河北省党委政府领导的肯定。


湖北武汉:

56 台机场高频巡查耕地

自动作业实现国土变更举证

2024 年,武汉市测绘研究院部署 56 台大疆机场,全面覆盖武汉中心城区、开发区等区域,同时结合“城市智眼”系统,重点赋能耕地保护、国土变更调查等业务。

武汉耕地面积广且分散,耕地侵占行为往往隐蔽性强,难以及时发现并处置。武汉使用大疆机场对耕地构建三级智能巡查机制,即:疑似图斑天天看、毁耕行为周周巡、耕地变化月月比。


武汉将大疆机场与“城市智眼“系统进行结合


· 疑似图斑,高频监测:无人机每天自动执行航线任务,采集非法占用和破坏耕地素材,固定证据;

· 毁耕行为,重点防控:无人机每周定向拍摄重点监测区域的照片和视频,及时发现毁耕行为并处置;

· 耕地变化,全域掌握:大疆机场每月开展动态监测,并基于二三维模型智能提取变化区域,实现主动预防,实现耕地变化“一图尽览”。



及时发现耕地侵占行为


在国土变更调查中,大疆机场辅助武汉各区开展外业图斑举证工作。“城市智眼”系统支持从省国土云平台获取各区年度变更图斑数据,工作人员远程规划机场航线,无人机自动采集照片,软件自动将无人机取证成果上传至省国土云平台,实现高效率、及时的国土变更调查。



大疆机场接入国土云平台

实现互通互联

湖北咸宁:

19 台机场快速识别地灾隐患


无人机赋能土地批后监管


2024 年,湖北咸宁市咸安区国土空间规划研究院引入 19 台大疆机场,并结合“国空智眼”平台,将无人机与自然资源管理工作进行结合,实现数据采集从传统人工到无人化自动更新和全流程数据自动处理的转变,促进自然资源精细化、智能化管理。



大疆机场与“国空智眼”平台,助力自然资源管理


地质灾害防治是自然资源管理的重要环节,该单位运用大疆机场 3 对重点区域开展高频次、多角度巡查。无人机获取隐患点的全景影像及二三维数据,精确记录地形地貌、裂缝分布等特征,并通过模型对比分析坡度、高差等参数,精准识别滑坡、泥石流风险区域。


相关分析数据实时共享至基层治理终端,一线人员查看确认并及时处理,咸安区这种“可视化采集-智能分析-协同处置”的闭环管理模式,显著提升地灾防治的精准性和响应速度。

大疆机场对边坡等重点区域开展精细化建模



对比分析边坡前后变化


在自然资源管理中,土地批后监管是确保土地得到科学高效利用的重要手段。咸安区创新土地批后监管模式,利用 19 台大疆机场对全区批后土地开展高精度监测。


工作人员将无人机采集的精细化三维数据与规划图纸进行比对,及时发现问题,确保相关单位取得土地后及时动工开发,避免土地闲置和低效利用的情况发生。



三维模型与图纸进行比对


当前,大疆机场已经实现 131 个批后土地的全面监测,同时对已开工的 36 个用地项目开展全天监测,对 24 个完工项目实行机场自动化竣工测量。大疆机场高效的智能管理模式,为国土空间精细化管理提供准确的数据支撑,提高土地批后监管的效率和时效性。



无人机高空巡查批后土地


目前,全国已有 20 多个省份的自然资源场景部署大疆机场系列产品,累计数量超 600 套。大疆机场极大地提高调查效率,无人机单次飞行即可覆盖大片区域,大幅缩短核查周期;无人机采集的数据更精准,高空航拍能清晰记录全貌,避免人工巡查误区,高清影像和三维建模为执法提供有力依据。


随着大疆机场的规模化部署和应用,机场高效、精准、自动化的作业方式正在革新自然资源调查,大疆机场构建起“空天地一体化”的监管新体系,推动自然资源管理进入数智化时代。

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